通过数字孪生技术、大数据分析、运筹算法等技术 ，实现机场安检的数字化、可视化、精细化，提升旅客服务满意度，降低人力运行成本、提升员工整体运行效率。
航班计划输入模型，拟合不同时间不同参数值，可精准预测客流态势和分布情况，为安检通道开放需求数量和人员配置数量提供依据。
根据各机场业务流程上的差异，可自定义安检流程相关服务的参数。
依据旅客流量预测，通过多系统、多设备联动，实时、预测需要开放多少安检通道和多少员工出勤，为机场决策者提供资源规划建议。
通过算法模型进行智能化、科学化地排班，实时根据工作任务的跟踪与反馈，调节人员与工作内容配置，以实现经营资源的合理利用。
根据安检通道预测开放结果，提前分配任务到员工，员工通过移动设备反馈做任务执行结果。根据实际运行情况，管理人员可以临时增加或移除任务并进行人员调度。
监控全局运行状况，查看设备实时状态，人员任务执行情况，即时进行调整。
